Ha egy kereskedő nagyléptékben gondolkodik, a rendszerszintű fejlesztések bevezetése komoly különbséget jelenthet az árrés és a sikeres értékesítés mérőszámai tekintetében. Ez azt is jelenti, hogy a növekedés számos probléma megoldását fogja igényelni a rutinszerű működési elemeknél és az újra és újra ismétlődő folyamatoknál. A Levi’s és a Dick’s Sporting Goods például mesterséges intelligenciát alkalmaznak a kosárelhagyás kezelésére és a megrendelések teljesítésének javítására.
Az e-kereskedelemben ezek az optimalizálások a bevásárlókosárnál történhetnek meg, ahol a fogyasztók döntenek arról, hogy kifizetik-e az adott árut, vagy a teljesítési hálózatban, ahol a sebesség növelésével a hatékonyság is nőhet.
Egyes kereskedők a saját e-kereskedelmi csatornáik növelésének duplázását tűzték ki célul, ezért mesterséges intelligenciát és automatizálást keresnek, amelyek segítségével olyan folyamatmódosításokat hajthatnak végre, melyek eredményeként kitűnhetnek a többi kereskedő közül a vásárlók szemében, s közben még a nyereségüket is növelhetik.
Az alábbiakban három olyan kereskedőt mutatunk be, amelyek új technológiákat alkalmaznak:
A Levi’s a gépi tanulást használja ki
A Levi’s logója (Photo by Austin Burke on Unsplash)
Az e-kereskedelem választási lehetőséget kínál, de a fogyasztók által vágyott termékek összehangolása a kereskedelmi folyamatokkal azért, hogy a fogyasztók megkaphassák rendeléseiket, az ellátási láncban többszörös komplexitást eredményez.
A Levi Strauss & Co. egy új platformja a mesterséges intelligenciát használja, hogy a teljesítési folyamatot a vásárlói élményhez, a készlethez és a termék kiszállításának lépéseivel járó költségekhez igazítsa.
Az úgynevezett Business Optimization Of Shipping and Transport motor, másnéven BOOST segítségével a rendszer képes megtalálni a Levi’s választékán belül az egyes tételeket, még akkor is, ha azok nem szerepelnek az e-kereskedelem adott készletén belül.
„A BOOST-ot arra optimalizáltuk, hogy hatékonyabban teljesítse az e-kereskedelmi megrendeléseket" - mondta Louis DiCesari, az adat-, analitikai és mesterséges intelligenciáért felelős globális vezető. „Amikor valaki online vásárol, vannak elosztóközpontjaink, ahol kifejezetten az ilyen megrendelésekhez tartunk készletet. A BOOST egyik ismérve, hogy a rendelkezésre álló termékek keresését kiterjeszthetjük az üzletekre, és lehetővé tehetjük a motor számára, hogy a fogyasztó és a mi eredményeink szempontjából is a legjobb teljesítési lehetőséget válassza ki.”
A Levi's, amely a DTC-központú stratégiát alkalmazza a digitális értékesítés növelésére, egy olyan fogyasztó példáját hozta fel, aki egy kamionos dzsekit szeretne vásárolni egy bizonyos színben. Lehet, hogy a kabát nincs raktáron egy elosztóközpontban, de a BOOST meg tudja találni a dzsekit egy, a fogyasztóhoz közeli üzletben, és elérhetővé tudja tenni azt számára.
A rendszer a megosztott szállítmányok problémáját is igyekszik megoldani, amikor a vásárlók több termék rendelése esetén több csomagban kapják meg azokat a Levi's-től. A számítás során figyelembe veszi a szállítást, a csomagolást és a munkaerőt, miközben megkeresi azt az útvonalat, amelyen a legegyszerűbb formában juttathatja el a megrendelést a fogyasztóhoz.
„A dolog szépsége az, hogy mindezt automatizálni tudtuk, így ez valóban egy döntéshozó motor, nem csupán információkat szolgáltat, ez pedig lehetővé teszi a csapataink számára, hogy más értéknövelő kezdeményezésekre összpontosítsanak” - mondta DiCesari.
Jelenleg a rendszer az e-kereskedelmi megrendelések 40%-át támogatja. A Levi's arra számít, hogy ez a szám a Black Friday idejére már elérheti a 100%-ot.
A Gap a teljesítésre törekszik
A Gap ügyfélszolgálati központjában (Courtesy photo)
A Gap-nél az ünnepi felkészülés magában foglalja a kiszolgáló hálózat bővítését, amely automatizált rendszereket helyez a megrendelések vásárlókhoz történő kiszállításán dolgozó emberek mellé.
A ruházattal foglalkozó vállalat augusztusban nyitotta meg 850 000 négyzetméteres ügyfélélmény-központját a texasi Longview-ban. A központot robotikai rendszerekkel és automatizált technológiával szerelték fel, amelyek célja az alkalmazottak folyamatainak optimalizálása a gyorsaság és a hatékonyság érdekében. Emellett napi egymillió egységgel bővítik a feldolgozási kapacitást a kiszolgáló hálózatban, így a teljes kapacitás napi négymillió egységre emelkedik.
„Most van a főszezon, és tudjuk, hogy ezzel együttjár a megnövekedett kereslet, a munkaerő-felvétel és a még több lehetőség, hogy örömet szerezzünk vásárlóinknak” - mondta Kevin Kuntz, a Gap Inc. ellátási láncért felelős vezetője. „Miközben továbbra is folytatjuk növekedési stratégiánk megvalósítását, a Longview-i ügyfélélmény központ elindítása egy újabb lehetőség arra, hogy még jobban kiaknázzuk a technológia és az automatizáció erejét, fejlesszük munkamódszerünket, diverzifikáljuk üzletmenetünket, és kivételes élményt nyújtsunk a vásárlóknak.”
A bővítésre azt követően kerül sor, hogy a Gap Inc. kiegészített egy másik ügyfélélmény központot a New York állambeli Fishkillben olyan technológiákkal, mint az automatizált átvétel, a többszintű komissiózási modulok, a továbbfejlesztett visszáru-feldolgozási képességek és az új automatizált raktárkikérő rendszerek.
A hálózat megnyitása
Az ellátási lánc fejlesztésével a Gap arra is törekszik, hogy hálózatát más kereskedők számára is elérhetővé tegye. Nemrég indította el a GPS Platform Services nevű új kezdeményezését, amely logisztikai és kiszolgálási kapacitást kínál a DTC és B2B vállalkozások számára.
A 13 elosztóközpontot és több mint 9000 embert foglalkoztató hálózatra támaszkodva a szolgáltatások közé tartozik az e-kereskedelmi teljesítések, a tárolás, a raktározás, a csomagolás, a szállítás és a visszáru feldolgozása.
Ezzel az új ajánlattal a Gap csatlakozik azon kereskedők csoportjához, amelyek logisztikai és kiszolgálási képességeket bocsátanak más kereskedők rendelkezésére. Az Amazon hatalmas kiszolgálói hálózattal rendelkezik, és tervezi, hogy más kereskedők számára közvetlenül szállít majd, míg a Shopify saját teljesítési hálózatot épít, amit a Deliverr közelmúltbeli felvásárlása gyorsított fel. A plázákból ismert kereskedők közül az American Eagle Outfitters szintén nemrég indította el a Quiet Platforms nevű hálózatát néhány, az ellátási lánchoz kapcsolódó tavalyi felvásárlást követően, és hangoztatta azon szándékát, hogy partnerekből álló csoportot építsen ki, hogy felvegye a versenyt a legnagyobb cégekkel.
A Gap indítása nem a másokkal való versenybe szállást jelenti, hanem inkább annak jeleként értelmezhető, hogy a kereskedők körében a házon belüli kiszolgálói hálózatok egyre inkább általánossá válnak, különösen, mivel igyekeznek kiépíteni a közvetlen e-kereskedelmi csatornákat, és levonják a tanulságokat a tavalyi ellátási láncokban jelentkező káoszból, amely megmutatta, hogy előnyös saját rendszerekkel rendelkezni. Az e-kereskedelem növekedésével ezek a hálózatok akár követelménnyé is válhatnak a méretnövekedést elérni kívánó kereskedők számára.
E hálózatok erőforrásainak mások számára történő felajánlása annak az üzleti lehetőségnek a felismerése, amely akkor nyílik meg, ha valaki országos hálózatot állít fel. A Gap valószínűleg nem tudja felvenni a versenyt az Amazon kiterjedt logisztikai tevékenységével, de a kézbesítési piac egészének növekvő mérete azt jelenti, hogy van lehetőség arra, hogy néhány vállalkozást a szárnyai alá vegyen. Ez még mindig egy eszköz lehet. Ráadásul, siker esetén az eredményen is javíthat. A Gap Inc. az első negyedévben a márkái értékesítésének csökkenéséről számolt be, így a hálózatának üzleti lehetőséggé alakítása segíthet. A hatékonyság növelése az automatizálás révén csak növeli annak valószínűségét, hogy a másoknak nyújtott szolgáltatásai is nyereségesek lesznek.
A Dick’s a kosárelhagyást vette górcső alá
Dick's Sporting Goods. (www.flickr.com)
A Dick’s sportruházati üzletben (DSG) a mesterséges intelligencia segít megoldani az egyik leggyakoribb e-kereskedelmi problémát: a vásárlók beteszik a termékeket a kosárba, de végül nem fizetik ki azokat.
A Metrical prediktív vásárlói elköteleződési platformmal kötött partnerség révén a Dick's rendelkezik egy olyan eszközzel, amely valós idejű vásárlói adatokat elemez a vásárlási útról, és olyan releváns tartalmat nyújt, amely ösztönzi a vásárlást, és végső soron megkönnyíti a kosárba helyezett termékek megvásárlásához vezető utat.
„A kosár elhagyása kulcsfontosságú stratégiai terület volt számunkra, amelyet optimalizálni kellett a DSG-nél" - mondta Miche Dwenger, a DSG e-kereskedelmi tapasztalatokért felelős alelnöke. „Kipróbáltunk harmadik féltől származó és saját fejlesztésű megoldásokat is, de egyik sem hozta a kívánt eredményeket, mivel nem rendelkeztek előrejelző képességgel. A Metrical prediktív mesterséges intelligencia-motorja nemcsak a kosárkonverziókat javította, hanem a személyre szabott tartalom, köztük üzenetek, ajánlatok és egyéb releváns információk dinamikus megjelenítésének képessége lehetővé tette számunkra, hogy jelentősen javítsuk a vásárlói élményt.”
A Metrical fizikai eszközöket is biztosít a Dick's azon törekvéseihez, hogy az online és offline vásárlási élményt összekapcsolja.
„A vásárlói élettartam-érték növelésének kulcsfontosságú része annak biztosítása, hogy a digitális és a fizikai üzletélmény zökkenőmentesen kiegészítse és támogassa egymást” - mondta Dwenger. „Ahogy ebbe egyre inkább betekintést nyerünk, úgy tudunk megalapozottabb ajánlásokat tenni mindkét környezetben. Emellett a Metrical zökkenőmentesen együttműködik a tech stackünkben lévő más gyártókkal, beleértve a termékfelvételt, az e-mail marketinget, a szöveges üzeneteket és egyebeket, így jelenleg vizsgáljuk a lehetőségeket, hogy a mesterséges intelligencia használatát további alkalmazásokra is kiterjesszük.”
A jövőben a Dick's még inkább szeretné kiterjeszteni a mesterséges intelligencia használatát. Úgy véli, hogy e technológia előrejelző képességei végső soron még jobban segítenek majd a vásárlási élmény személyre szabásában.
Forrás: https://thecurrent.media/ai-fulfillment-levi-s
Író: Stephen Babcock
Ismerje meg a digitalizáció lehetséges útjait, alakítsa ki saját digitalizációs stratégiáját velünk!
Regisztráljon a 3. Digitális kihívások, digitális válaszok online konferenciára és hallgassa meg szakértő előadóinkat, akik az ellátás lánc mentén érintett szereplők mindegyikének szolgálnak új és hasznos információkkal saját digitalizációs stratégiájuk megtervezéséhez.
A konferencia időpontja: 2022. november 10. 9:00-15:30
Online platform: Microsoft Teams
A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.