A másoddiplomás képzés mindössze 2 félév alatt innovatív és naprakész ismereteket ad termelési-, logisztikai- vagy az ellátási lánc területén tevékenykedő szakembereknek annak érdekében, hogy folyamataikat mérhetően, követhetően, átláthatóan és továbbfejleszthetően tudják a kezükben tartani. Tudjon meg többet a Miskolci Egyetemmel közös képzésünkről most!

Olyan integrálható hardver és szoftver megoldásokat ismertetünk meg a hallgatókkal, melyek használatával képesek lesznek önállóan termelési vagy logisztikai rendszerek szükséges gyűjtendő adatainak meghatározására, szabványos gyűjtésére és kezelésére, végül az adatok hatékony felhasználására.

Felvételi feltételek:

• Műszaki képzési területen alapképzésben vagy mesterképzésben szerzett mérnöki végzettség (szakmérnök képzés esetén)
• BSc vagy MSc, vagy ezzel egyenértékű (korábbi főiskolai, vagy egyetemi) végzettség (specialista képzés esetén)

Képzési idő: 2 félév

Jelentkezési határidő: 2024. január 31.

Képzési díj: 350.000 Ft/félév

A képzésre cégek, vállalkozások is jelentkezhetnek munkatársaik képzésének finanszírozásával!

Képzés helyszíne: Miskolci Egyetem

Képzési program: http://geik.uni-miskolc.hu/intezetek/LOG/kepzes

Jelentkezés:

https://felnottkepzes.uni-miskolc.hu/kepzesek?kepzesId=241

https://felnottkepzes.uni-miskolc.hu/kepzesek?kepzesId=242

A képzés fontos építőkockákból épül fel, melyek használatával és testre szabott alkalmazásával az adatrendszerek tervezésétől, az erre alapuló megvalósítástól a minőségi üzemben tartásig, vagy felügyeletig – hallgatóink képesek lesznek az erőforrás-felhasználás átláthatóságának növelésére, vizualizációjára, az üzleti eredmények javítására.

Olyan szakemberek jelentkezését / delegálását várjuk képzésünkre, akik szembesültek már hasonló problémákkal a vállalati környezetben:

• kihívást jelent a megfelelő tényadatokon alapuló kommunikáció és adatkezelés a folyamataik során,
• szeretnék folyamataikat láthatóvá, követhetővé vagy átláthatóbbá tenni,
• kihívást jelent az automatizáció és a digitalizáció bevezetése a folyamataik támogatására, illetve fejlesztésére,
• szeretnék mélyebben megismerni és alkalmazhatóvá tenni a logisztikában alkalmazott legújabb technológiákat (RFID, RTLS, Voice Picking, VR, AR, AI),
• szeretnék meglévő szigetszerű folyamatait egy nagy átlátható rendszerbe integrálni szabványos és automatikus adatkezelési megoldásokkal támogatva,
• szeretnének biztonságos adatkommunikációs csatornát kialakítani üzleti partnereikkel törzsadat szinkronizációra és tranzakciós adatcserére (EDI), akár Blockchain technológia alkalmazásával garantálva az elvárt biztonságot,
• szeretnének megfelelni a jogszabályi és iparági követelményeknek a nyomonkövetésre és termékvisszahívásra vonatkozólag,
• kihívást jelent a feldolgozott avagy kezelt anyagok eredetének meghatározása,
• kihívást jelent a nagy mennyiségű adat kezelése és feldolgozása, emiatt akadoznak folyamatai,
• problémát okoz a nem egységes azonosítási és jelölési rendszer, akár partneri, akár belső adatkommunikációban,
• szeretnének partnereivel biztonságos adatcsere folyamatokat kialakítani a mozgatott anyag valós idejű és pontos nyomon követésére,
• szeretnék, hogy a szervezet a jövőben megfeleljen a fenntarthatóság és a körforgásos gazdaság alapelveinek  

A képzés során - sikeres tantárgyi vizsgák esetén - a másoddiplomán kívül opcionálisan kiegészítő oklevelek szerezhetők meg:

• ZEBRA és Honeywell azonosítástechnikai ipari termékspecialista és üzemeltető
• GS1 Nyomonkövetési szakértő oklevél (további információ: https://gs1hu.org/nyomonkovetes-szakerto-kepzes)
• EOQ MNB oklevél (további információ: https://eoq.hu/; az oklevél igénylésének költsége 40.000 Ft+ÁFA).

Képzés megvalósításában együttműködő partnerek:

IBCS Hungary Kft., GS1 Magyarország Nonprofit Zrt., Miskolci Egyetem

Képzésfelelős: 

Prof. Dr. Tamás Péter, dékánhelyettes, intézetigazgató, egyetemi tanár

Email: peter.tamas@uni-miskolc.hu 

Főbb tantárgyak:

Azonosítástechnikai szabványok; Azonosítási technológiák; Anyagáramlási rendszerek; Adatmegosztás és adatkezelés; Folyamatfejlesztési módszerek; Termék-nyomonkövetési rendszerek implementálása és üzemeltetése; Nyomonkövetés az ipari gyakorlatban; Nyomonkövetési rendszerek tervezése; Logisztikai rendszerek szimulációs vizsgálata; Logisztikai rendszerek optimalizálása; Adatbáziskezelési ismeretek; Projektmenedzsment; Adatbiztonság és védelem; Szakdolgozat