A másoddiplomás képzés mindössze 2 félév alatt innovatív és naprakész ismereteket ad termelési-, logisztikai- vagy az ellátási lánc területén tevékenykedő szakembereknek annak érdekében, hogy folyamataikat mérhetően, követhetően, átláthatóan és továbbfejleszthetően tudják a kezükben tartani. Tudjon meg többet a Miskolci Egyetemmel közös képzésünkről most!
Olyan integrálható hardver és szoftver megoldásokat ismertetünk meg a hallgatókkal, melyek használatával képesek lesznek önállóan termelési vagy logisztikai rendszerek szükséges gyűjtendő adatainak meghatározására, szabványos gyűjtésére és kezelésére, végül az adatok hatékony felhasználására.
Felvételi feltételek:
- Műszaki képzési területen alapképzésben vagy mesterképzésben szerzett mérnöki végzettség (szakmérnök képzés esetén)
- BSc vagy MSc, vagy ezzel egyenértékű (korábbi főiskolai, vagy egyetemi) végzettség (specialista képzés esetén)
Képzési
idő: 2 félév
Jelentkezési
határidő: 2024. január 31.
Képzési díj: 350.000 Ft/félév
A képzésre cégek, vállalkozások is jelentkezhetnek munkatársaik képzésének finanszírozásával!
Képzés
helyszíne: Miskolci Egyetem
Képzési
program: http://geik.uni-miskolc.hu/intezetek/LOG/kepzes
Jelentkezés:
https://felnottkepzes.uni-miskolc.hu/kepzesek?kepzesId=241
https://felnottkepzes.uni-miskolc.hu/kepzesek?kepzesId=242
A képzés fontos építőkockákból épül fel, melyek használatával
és testre szabott alkalmazásával az adatrendszerek tervezésétől, az erre
alapuló megvalósítástól a minőségi üzemben tartásig, vagy felügyeletig –
hallgatóink képesek lesznek az erőforrás-felhasználás átláthatóságának
növelésére, vizualizációjára, az üzleti eredmények javítására.
Olyan szakemberek jelentkezését / delegálását várjuk képzésünkre, akik szembesültek már hasonló problémákkal a vállalati környezetben:
- kihívást
jelent a megfelelő tényadatokon alapuló kommunikáció és adatkezelés a
folyamataik során,
- szeretnék
folyamataikat láthatóvá, követhetővé vagy átláthatóbbá tenni,
- kihívást
jelent az automatizáció és a digitalizáció bevezetése a folyamataik
támogatására, illetve fejlesztésére,
- szeretnék
mélyebben megismerni és alkalmazhatóvá tenni a logisztikában alkalmazott
legújabb technológiákat (RFID, RTLS, Voice Picking, VR, AR, AI),
- szeretnék
meglévő szigetszerű folyamatait egy nagy átlátható rendszerbe integrálni
szabványos és automatikus adatkezelési megoldásokkal támogatva,
- szeretnének
biztonságos adatkommunikációs csatornát kialakítani üzleti partnereikkel
törzsadat szinkronizációra és tranzakciós adatcserére (EDI), akár Blockchain
technológia alkalmazásával garantálva az elvárt biztonságot,
- szeretnének
megfelelni a jogszabályi és iparági követelményeknek a nyomonkövetésre és
termékvisszahívásra vonatkozólag,
- kihívást
jelent a feldolgozott avagy kezelt anyagok eredetének meghatározása,
- kihívást
jelent a nagy mennyiségű adat kezelése és feldolgozása, emiatt akadoznak
folyamatai,
- problémát
okoz a nem egységes azonosítási és jelölési rendszer, akár partneri, akár belső
adatkommunikációban,
- szeretnének partnereivel biztonságos adatcsere folyamatokat kialakítani a mozgatott anyag valós idejű és pontos nyomon követésére,
- szeretnék, hogy a szervezet a jövőben megfeleljen a fenntarthatóság és a körforgásos gazdaság alapelveinek
A képzés során - sikeres tantárgyi vizsgák esetén - a
másoddiplomán kívül opcionálisan kiegészítő oklevelek szerezhetők meg:
- ZEBRA
és Honeywell azonosítástechnikai ipari termékspecialista és üzemeltető
- GS1 Nyomonkövetési szakértő oklevél (további információ: https://gs1hu.org/nyomonkovetes-szakerto-kepzes)
- EOQ MNB oklevél (további információ: https://eoq.hu/; az oklevél igénylésének költsége 40.000 Ft+ÁFA).
Képzés
megvalósításában együttműködő partnerek:
IBCS
Hungary Kft., GS1 Magyarország Nonprofit Zrt., Miskolci Egyetem
Képzésfelelős:
Prof.
Dr. Tamás Péter, dékánhelyettes, intézetigazgató, egyetemi tanár
Email: peter.tamas@uni-miskolc.hu
Főbb
tantárgyak:
Azonosítástechnikai
szabványok; Azonosítási
technológiák; Anyagáramlási rendszerek; Adatmegosztás és adatkezelés; Folyamatfejlesztési módszerek; Termék-nyomonkövetési rendszerek implementálása és üzemeltetése; Nyomonkövetés az ipari gyakorlatban; Nyomonkövetési rendszerek tervezése; Logisztikai rendszerek szimulációs vizsgálata; Logisztikai rendszerek optimalizálása; Adatbáziskezelési ismeretek; Projektmenedzsment; Adatbiztonság és védelem; Szakdolgozat